结果查看
分析执行后，结果区可呈现指标查询结果、归因拆解、数据主题相关资源调用信息，以及助手整理的文字结论。具体展示形式与任务类型、可用数据资源及所在部署环境有关。
查看重点
- 指标值、时间趋势和可能的同比/环比对比。
- 维度拆分后的明细、贡献度或归因线索。
- 助手整理的结论与后续建议。
归因结果怎么看
当问题包含“为什么”“归因”“原因”“波动”“对比”等意图时，Aloudata Agent 会在可用数据范围内尝试分析指标变化原因。归因能力是否可用、可拆分到哪些维度、能否展示贡献度，取决于数据主题、指标口径、维度配置和访问权限。
提问时建议把指标、时间范围、比较对象说清楚，例如：
阅读归因结果时，建议按以下顺序确认：
- 先看波动事实：确认当期值、基准值、变化幅度和时间范围是否符合预期。
- 再看拆解维度：关注贡献度较高的维度组合，不要只看单个明细行。
- 继续看归因线索：确认助手给出的主要变化来源是否与业务口径一致。
- 最后看结论建议：把结论、证据和建议拆开判断，必要时在原会话中继续追问。
如果时间范围、指标口径或维度选择不符合预期，建议直接追问修正，例如：
归因知识
归因知识用于把业务专家的拆解经验配置给 Aloudata Agent，例如某个指标优先看哪些因子、哪些维度、哪些关联指标。当前环境是否开放归因知识配置入口，以所在部署环境、所属组织配置和访问权限为准。
常见归因知识包括：
| 类型 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|
| 因子拆解 | 说明指标可以按哪些业务因子拆开。 | 销售额可拆为流量、转化率和客单价等因子。 |
| 维度优先级 | 说明归因时优先观察哪些维度。 | 销售额优先看渠道、地区、品类。 |
| 关联指标 | 说明哪些指标可能影响当前指标。 | 营销费用、活动周期、库存变化等。 |
归因知识配置得越贴近真实业务口径，结果越容易给出可解释的拆解线索。若归因结果长期停留在泛化建议、关键维度缺失或口径不一致，可请管理员检查数据源集成和能力扩展中的相关配置。
示例报告说明
手册提供了一份“销售额 归因诊断报告 — 2026年8月 vs 2026年7月（环比）”示例，用于说明归因报告的阅读方式。示例报告基于 2026 年 8 月 1 日至 18 日与 2026 年 7 月 1 日至 18 日的同跨度对比，不代表所有环境都会生成完全相同的版式或字段。
这份示例报告可以重点看四类信息：
| 模块 | 怎么读 |
|---|---|
| 波动概况 | 先确认当期、基准、变化量和变化率。示例中销售额从 51,060 元降至 5,625 元，环比下降 88.98%。 |
| 因子拆解 | 看主指标变化主要由哪个因子贡献。示例中按“销售额 = 订单数 × 客单价”拆解，订单数下降贡献了主要跌幅。 |
| 维度归因 | 看下降是否集中在某个渠道、客户类型或其他维度。示例中渠道和客户类型均呈相近幅度下跌，没有明显单一集中点。 |
| 数据质量提示 | 关注报告中对异常数据的提醒。示例中出现每日订单数异常恒定、品类维度重复计数等信号，因此建议先复核数据同步和口径。 |
阅读示例报告时，不要只看最后结论。更稳妥的做法是先确认时间口径，再看因子贡献和维度拆分，最后判断结论是业务变化、数据问题，还是仍需要补充验证。
导出与分享
会话分享、结论复制或报告整理等能力，以所在部署环境、所属组织配置和访问权限为准。仅在所在部署环境向所属组织开放作品管理及 HTML 报告能力时，才可查看已生成的 HTML 报告。
下图展示了一份导出的归因诊断报告示例。报告顶部先给出核心摘要，说明本次销售额环比下降 88.98%，并提示主要原因来自订单数断崖式下跌；中部用波动概况卡片列出当期值、基准值、变化量和变化率；下方通过因子拆解图和明细表说明订单数与客单价分别贡献了多少变化。阅读这类报告时，建议先确认对比时间范围，再看主因子和数据质量提示，最后再判断是否需要回到原会话继续追问或复核数据口径。
